🔬 Un nuevo método de calibración llamado «Thermometer» ha sido desarrollado por investigadores del MIT y el MIT-IBM Watson AI Lab para mejorar la precisión de los grandes modelos de lenguaje (LLM). Este innovador enfoque construye un modelo auxiliar más pequeño que calibra eficientemente los LLM, reduciendo la confianza en respuestas incorrectas y preservando la precisión en tareas no vistas previamente. 🌐 Esta técnica promete una mayor eficiencia energética y evita múltiples ejecuciones de entrenamiento, ayudando a los usuarios a identificar con mayor seguridad cuándo confiar en las predicciones de un modelo. 🚀 La investigación ha sido presentada en la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático.