Investigadores del MIT, en colaboración con Brigham and Women’s Hospital y la Universidad de Duke, han desarrollado una estrategia innovadora para identificar transportadores usados por diferentes medicamentos. Utilizando modelos de tejidos y algoritmos de aprendizaje automático, han podido prever interacciones que podrían comprometer la eficacia de ciertos fármacos. Este avance permite una prescripción más segura, evitando combinaciones de medicamentos que utilizan el mismo transportador y podrían interferir entre sí. El modelo ya ha identificado interacciones potenciales, incluyendo una entre un antibiótico prescrito comúnmente y un anticoagulante, demostrando su capacidad para mejorar significativamente la gestión de la medicación y la seguridad del paciente, en línea con el compromiso de Pharma.IA con la innovación en cuidado de la salud.